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经济数据

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双十一囤那么多纸巾,真的不是为了省钱买保时捷......

  • 编辑时间: 2019-06-23

在采集这么多的完备数据后,应用“数据透析表”的方式,足够汇总出丰富的数据结果。


常用的数据分析结果包括:


(一)事件计数


各家企业和产品中,埋点事件通常是几十或几百个,那么最简单的汇总就可以计算出每个事件的触发次数和人数。常用指标包括:

  • 页面访问量

  • 页面访问人数

  • 注册人数

  • 登陆人数

  • 在线时长

  • 轮播图点击次数

  • 首页各按键点击人数和次数

  • 核心功能点击人数和次数


  • 在具体的企业和产品中,会使用更多业务的指标,例如:

  • (证券)开户用户数

  • (零售)成功支付订单数、人数和金额

  • (银行)转账成功数

  • (游戏)战斗总场次


  • 基于事件次数,还可以衍生出多种指标,诸如:

  • 付费率:付费用户数/活跃用户数

  • 复购率:交易(或者是购买、下单、支付)后,在n天人再次发生交易的人数/最初交易的人数


  • * 这些指标的计算逻辑非常简单,类似SQL语句中的count(X)、count(distinct X)和sum(X)


    (二)细分统计


    在日常应用中,常常会看到各种分布、细分类的需求,即计算出各个维度系下的业务触发次数等指标。常用统计包括:


  • 渠道分布

  • 各渠道活跃用户数量

    各渠道新增活跃用户数量

    各渠道开户数量

    各渠道交易金额


  • 版本分布

  • 最新版本用户比例

    各版本APP的用户转化比例


  • 省市分布


  • 渠道分布

  • 操作系统分布:Android/iOS/Web 

  • 性别分布

  • 年龄分布

  • * 这些指标的计算逻辑,基本等同于在SQL查询脚本中加入了group by的计算。

     

    (三)业务转化漏斗


    基于事件计数,可以根据具体业务中的每个步骤的完成用户数,计算出业务转化过程中每个步骤的漏损比例和未转化的用户清单。常用指标业务流程包括:


  • 常见的注册转化流程

  • 第一步:开始注册

    第二步:填写信息页(下一步)

    第三步:确定提交

    第四步:注册成功


  • 常见的交易流程

  • 第一步:浏览商品、理财产品、股票

    第一步:加入购物车、购买、下单

    第一步:输入密码、确认订单

    第一步:交易成功


  • 其他行业的常见流程

  • (证券)开户转化流程

    (银行信用卡)账单分期转化流程

    (通用)用户生命周期转化

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